تحليل البيانات لاتخاذ القرار

توفر لك هذه الدورة التدريبية الأدوات التي تحتاجها لتشغيل البيانات: كيفية إعداد التجارب ، وكيفية جمع البيانات ، وكيفية التعلم من البيانات ، واتخاذ القرارات حول كيفية التنقل في القضايا التنظيمية والقانونية والأخلاقية التي تنطوي عليها البيانات - اتخاذ القرار على أساس. يقوم البرنامج بتدريس الأطر المستخدمة على نطاق واسع لتحليلات الأعمال: التحيزات ، والتجريب ، والتحليلات الوصفية ، والتحليلات الوصفية ، والتحليلات التنبؤية. ثم يقوم المشاركون بتنفيذ الأطر التي تعلموها من خلال التعيينات.

 

  • تعرف على الأنواع المختلفة من التحيزات التي تفسح المجال لاتخاذ القرارات السيئة وتعلم كيفية التغلب عليها.
  • تجنب التحيز في اتخاذ القرار من خلال طرح أسئلة مهمة لعملك وتحديد البيانات اللازمة للإجابة على هذه الأسئلة.
  • تعرف على مصادر البيانات وخدمات البرامج الوسيطة التي يمكنها جلب هذه البيانات إلى قاعدة البيانات الخاصة بك ، ثم قم بتقييم جودة البيانات التي تم جمعها.
  • اشرح الأسباب الكامنة وراء الأحداث الماضية من خلال تحليل وتلخيص البيانات.
  • توقع النتائج المستقبلية عن طريق اختيار خوارزمية التعلم الآلي المناسبة لاستخدامها في سياق الأعمال.
  • تعرف على تحديات التنفيذ لإنشاء مؤسسة قائمة على البيانات.
  • فهم الأخلاقيات والقضايا التنظيمية التي ينطوي عليها اتخاذ القرارات باستخدام البيانات.

 

  • تم تصميم هذه الدورة للمديرين والموظفين عبر وظائف مختلفة المهتمين بتنفيذ مشاريع التحليلات في مؤسستهم. يزود مديري الأعمال بالتقنيات اللازمة لتحويل مؤسساتهم إلى منظمة تعتمد على البيانات. تركز المهام والحالات في البرنامج على تفسير نتائج التحليل واتخاذ القرارات بناءً على تلك التحليلات.

 

  • فخاخ القرار.
  • فوائد التحليلات.
  • حدد أنواع التحيزات في عملية صنع القرار وتعلم كيفية طلب المعلومات الصحيحة.

 

  • التحليلات الوصفية:
  • ما هو التنقيب عن البيانات؟
  • تجريف على شبكة الإنترنت.
  • واجهة برمجة التطبيقات (API).
  • ما هي البيانات التي يمكن أن تجدها؟
  • ما رأيك في البيانات التي وجدتها؟
  • أمازون وواجهات برمجة التطبيقات.
  • تنظيف البيانات.
  • الإحصاء الوصفي.
  • توزيعات طبيعية وليست طبيعية.
  • حجم التأثير وفترات الثقة.
  • أن تكون قادرًا على جمع وتنظيف ووصف البيانات التي لديك.

 

  • ماذا تعني لك البيانات الضخمة؟
  • مقدمة في البيانات الضخمة.
  • ما هي البيانات الضخمة؟
  • أربعة مقابل البيانات الضخمة - الحجم والتنوع والسرعة والصدق.
  • تحديات البيانات الضخمة.
  • فرص البيانات الضخمة.
  • حدد ما تعنيه البيانات الضخمة بالنسبة لك وما يمكنك فعله بها.

 

  • صمم تجارب لجمع بيانات ذات مغزى لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.

 

  • التعلم الآلي مقابل اختبار الفرضيات.
  • تعلم الآلة في الممارسة.
  • خوارزميات التعلم الآلي.
  • التعلم الآلي الخاضع للإشراف.
  • فسر التحليل.
  • تعلم الآلة في العالم الحقيقي.

 

  • ما هي التحليلات الوصفية؟
  • ربط التحليلات التنبؤية بهدف العمل.
  • الغوص العميق في نموذج الأعمال.
  • اتخاذ قرار العمل.

 

  • العزوف عن المخاطرة.
  • تنويع.
  • عملية صنع القرار والانحياز.

 

  • تحديات التنفيذ.
  • إنشاء البنية التحتية الصحيحة.
  • استراتيجية البيانات الضخمة.
  • بيانات شخصية.
  • الخصوصية وإخفاء الهوية.
  • تهديدات القرصنة والتهديدات الداخلية.
  • جعل العملاء مرتاحين.
  • حدد القضايا التنظيمية التي ستحتاج إلى أخذها في الاعتبار عند اتخاذ القرارات.
  • تحديد القضايا القانونية والأخلاقية الكامنة وراء جمع وتخزين واستخدام البيانات.

 

الدورات ذات الصلة