مقدمة في الذكاء الاصطناعي

تعتبر هذه المقدمة إلى الذكاء الاصطناعي للمبتدئين مثالية للمطورين الذين يتطلعون إلى أن يكونوا مهندسي الذكاء الاصطناعي ، وكذلك لمديري التحليلات ومهندسي المعلومات ومحترفي التحليلات والخريجين الذين يتطلعون إلى بناء مستقبل مهني في مجال الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي.

 

الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر يتضمن تطوير أنظمة الكمبيوتر التي تحاكي دماغ الإنسان وتمكنهم من أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا. يمكن تدريب أجهزة الكمبيوتر على إنجاز المهام من خلال معالجة كميات كبيرة من البيانات والتعرف على الأنماط في تلك البيانات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة.

 

  • الذكاء الاصطناعي هو أحد التقنيات التخريبية التي لديها القدرة على تغيير الطريقة التي تعمل بها الشركات. تعمل الشركات على تسخير قوة الذكاء الاصطناعي والسيارات ذاتية القيادة ، والمساعدين الافتراضيين ، والتعرف على الوجه ، والتسوق المخصص ، ما هي إلا التطبيقات الأولية للذكاء الاصطناعي. الطلب على مهندسي الذكاء الاصطناعي المهرة آخذ في الازدياد ولذلك يجب على المرء أن يتعلم الذكاء الاصطناعي ليصبح جزءًا من هذا المجال المثير.
  • تساعد معرفة مفاهيم الرياضيات الأساسية مثل الإحصاء وحساب التفاضل والتكامل والجبر الخطي والاحتمالية جنبًا إلى جنب مع الكفاءة في أي لغة برمجة واحدة على البدء في الذكاء الاصطناعي دون صعوبة كبيرة. تم تصميم مقدمة دورة الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا خصيصًا للمبتدئين وتغطي كل شيء بدءًا من الأساسيات.

 

  • لا توجد شروط مسبقة لاختيار هذه المقدمة في الذكاء الاصطناعي للمبتدئين. لا يتطلب برمجة أو خلفية في تكنولوجيا المعلومات ، مما يجعله مثاليًا للمحترفين من جميع مناحي الحياة المؤسسية

 

  • بالطبع مقدمة
  • مقدمة

 

  • فك تشفير الذكاء الاصطناعي
  • معنى ونطاق ومراحل الذكاء الاصطناعي
  • ثلاث مراحل للذكاء الاصطناعي
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي
  • التعرف على الصور
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي - أمثلة
  • آثار الذكاء الاصطناعي على المجتمع
  • يشرف على تعلم التطبيب عن بعد
  • يحل المشاكل الاجتماعية المعقدة
  • فوائد صناعات متعددة
  • 11 الوجبات الجاهزة الرئيسية
  • التحقق من المعرفة

 

  • معنى التعلم الآلي
  • العلاقة بين التعلم الآلي والتحليل الإحصائي
  • عملية تعلم الآلة
  • أنواع التعلم الآلي
  • معنى التعلم غير الخاضع للإشراف
  • معنى التعلم شبه الخاضع للإشراف
  • خوارزميات التعلم الآلي
  • تراجع
  • ساذج بايز
  • تصنيف بايز ساذج
  • خوارزميات التعلم الآلي
  • تعلم عميق
  • تعريف الشبكة العصبية الاصطناعية
  • تعريف Perceptron
  • التعلم عبر الإنترنت والدُفعات
  • الماخذ الرئيسية
  • التحقق من المعرفة

  • هدف التعلم
  • سير عمل تعلم الآلة
  • احصل على المزيد من البيانات
  • اطرح سؤالاً حاداً
  • أضف البيانات إلى الجدول
  • تحقق من الجودة
  • ميزات التحويل
  • الإجابة على الأسئلة
  • استخدم الجواب
  • الماخذ الرئيسية
  • التحقق من المعرفة

 

  • مقاييس الأداء
  • الحاجة إلى مقاييس الأداء
  • الطرق الرئيسية لمقاييس الأداء
  • مثال مصفوفة الارتباك
  • مصفوفة شروط الارتباك
  • تقليل الحالات الزائفة
  • تصغير المثال الإيجابي الكاذب
  • دقة
  • دقة
  • أذكر أو حساسية
  • النوعية
  • نتيجة F1
  • الماخذ الرئيسية
  • التحقق من المعرفة

  •  

 

الدورات ذات الصلة