الذكاء الاصطناعي هو القدرة على التصرف والتفكير بعقلانية. يتحقق الذكاء الاصطناعي التطبيقي عندما يمكن للمرء أن يفكر ويتصرف / يتفاعل في الأعمال اليومية. لقد غزا الذكاء الاصطناعي كل مكان في كل من الحياة الشخصية والعملية. يحقق نتائج مرضية دون تكلف الجهد الزائد أو المال. من الضروري الآن معرفة مدى حكمة إدارة العمليات التجارية ، والقدرة على تقديمها بالطريقة الأكثر فعالية وكفاءة. في هذه الدورة ، يتم عرض المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وكذلك كيفية ومتى يتم استخدامها. يعد التعلم الآلي (ML) أحد أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي شيوعًا (AI) ، وهو يجتاح العالم حاليًا ، مما يسمح لأجهزة الكمبيوتر بأداء المهام التي كان يقوم بها البشر سابقًا.

إنه يسد الفجوة بين ضجة السوق حول البيانات الضخمة وواقع الأعمال. يوثق الاستخدام في العالم الحقيقي وعائد الاستثمار للبيانات الضخمة ، ويحدد نجاحات وإخفاقات البيانات الضخمة ، وأسباب كليهما. يناقش إيجابيات وسلبيات الهياكل التنظيمية المختلفة لفرق البيانات الضخمة والتحليلات. باختصار ، تقلل الدورة التدريبية التعقيدات المحيطة بالبيانات الضخمة ، وتختزلها إلى الجوهر الذي يحتاج المديرون إلى معرفته لاتخاذ القرارات المثلى حول استخدام البيانات الضخمة وتوفير الموارد والمخاطر والقيمة.

• تطوير الذكاء الاصطناعي الضروري وفهم كيفية التخطيط والتحليل باستخدام المنطق
• شرح كيفية تقليد الإنسان في التجميع والتصنيف
• فهم كيفية تصميم تطبيقات قائمة على "التعلم الآلي"
• تحليل وتصميم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحديد المنتجات الرئيسية في منصات البيانات الضخمة ووصف دورها الوظيفي.
• وصف مفاهيم البيانات الضخمة وتحديد الآثار التجارية للبيانات الضخمة للمؤسسة.
• وصف دور Hadoop واستخدامه في منصة البيانات الضخمة ومفاهيم البيانات الضخمة.
• تحديد الآثار التجارية للبيانات الضخمة لمؤسسة ما ووصف دورها الوظيفي.
• تطوير فهم أعمق لما تعنيه البيانات الضخمة لمؤسستك.
• احصل على مزيد من المعرفة حول دور النظام الأساسي ومكوناته ، بما في ذلك قاعدة بيانات NoSQL ونظام الملفات الموزعة Hadoop وتعدين البيانات وموصلات البيانات الكبيرة.

• ضباط الجودة والسلامة والموثوقية والأمن
• مدراء المشاريع والمديرون التنفيذيون
• مدراء التسويق
• الاجهزه والعمليات والانظمه والمهندسين الكهربائيين والميكانيكيين
• المالية ومخطط الميزانية ومتخذو القرار وواضعو السياسات
• البرمجة لحل المشكلات
• البرمجة القائمة على التطبيق مع بايثون.
• OOPS ، باستخدام JAVA.
• هياكل البيانات باستخدام C.
• نظام إدارة قواعد البيانات.
• التعرف على الأنماط.
• نظرية التعلم الحاسوبي.
• محللو الأعمال.
• CIO / CTO.
• استشاري التكوين.
• مدير مركز البيانات.
• مسؤولي قاعدة البيانات.
• مدير تكنولوجيا المعلومات.
• مهندسو النظم.