تهدف هذه الدورة إلى تعليم مجموعة من الخوارزميات والمفاهيم لمجموعة متنوعة من المشاركين المهتمين بالمفهوم العام لتناسب البيانات مع النماذج. يبدأ بالجبر الخطي والطرق الحسابية في الغالب ، ويقدم بعض المفاهيم الرياضية الأكثر صعوبة في النهاية. تتناسب هذه الطريقة أيضًا ، حسب التصميم ، مع نهجنا في المحاضرات الصباحية وممارسة ما بعد الظهيرة على أجهزة الكمبيوتر الشخصية. يوفر نظام التدريس المدمج فرصًا للكثير من التعلم العملي ويترك المشاركون الدورة بمعرفة عملية بالخوارزميات الأساسية.

إنها دورة تأسيسية في البيانات والنماذج. من خلال عدسة تحليل الانحدار ، وهو نظام بعيد المدى له جذور في الرياضيات والإحصاء والتحسين ، تُعرّف أسس البيانات والنماذج الطلاب على العوالم الكمية و (بدرجة أقل) الحاسوبية لعلوم البيانات.

• افحص كيفية ملاءمة البيانات للنماذج
• تحديد المربعات الصغرى الخطية ، المربعات الصغرى غير الخطية ، تحليل القيمة المفردة ، تحليل الحساسية ، تصميم التجربة ، وتقدير خطأ المعلمة
• تقدير بحث الشبكة ، والبحث العشوائي ، والتليين المحاكي ، والخوارزميات الجينية ، والشبكات العصبية ، والأنظمة العكسية الكبيرة
• التحقيق في المبادئ التي تؤدي إلى التطبيق السريع للأساليب
• تقييم نتائج تمارين الكمبيوتر المبرمجة مسبقًا

• هذه الدورة التدريبية مثالية لأي شخص يناسب البيانات للنماذج. المشاركون من مختلف المجالات: الهندسة ، والأعمال التجارية ، والعلوم الطبيعية ، وعلوم الأرض ، والطب ، والإحصاء ، والاقتصاد.