يتم توفير نظرة عامة عالية المستوى على التخصصات الرئيسية في علوم البيانات في هذه الدورة. إلى جانب نظرة عامة على المزايا والصعوبات ومشاكل التبني المتكررة ، يتم إعطاء فهم أساسي لعلوم البيانات من وجهة نظر تجارية وتكنولوجية.
ستتقن أساسيات علم البيانات في هذه الدورة ، وكذلك كيفية استخدام Python ، وهي أداة قوية مفتوحة المصدر. سوف تتعلم المزيد عن الأفكار الرائعة بما في ذلك تحليل البيانات الاستكشافية ، والإحصاءات الأساسية ، واختبار الفرضيات ، وأدوات الانحدار ونمذجة التصنيف ، ومقدمة للتعلم الآلي.
-
أدوات وتقنيات علوم البيانات
-
الإحصاء لعلوم البيانات
-
بايثون لعلوم البيانات
-
تحليل البيانات استكشافية
-
الإحصاء المتقدم والنمذجة التنبؤية
-
تحسين أداء النموذج
-
تخفيض الأبعاد
-
أساسيات التعلم الآلي
-
مبتدئ مهتم بعلوم البيانات ويريد تعلم مهارات علوم البيانات الأساسية
-
أولئك الذين يبحثون عن برنامج تعلم علوم البيانات أكثر قوة ومنظومة
-
محللو البيانات أو الاقتصاديون أو الباحثون
-
مهندسو البرمجيات أو البيانات
-
مقدمة في علوم البيانات
-
تحليلات المشهد
-
دورة حياة مشاريع علوم البيانات
-
أدوات وتقنيات علوم البيانات
-
مقاييس النزعة المركزية
-
مقياس الكآبة
-
الإحصاء الوصفي
-
أساسيات الاحتمالية
-
الاحتمال الهامشي
-
مبرهنة بايز
-
التوزيعات الاحتمالية
-
اختبار الفرضيات
-
تثبيت Anacond
-
أنواع البيانات والمتغيرات
-
سلسلة وتعبيرات منتظمة
-
قائمة بايثون
-
قواميس بايثون
-
مجموعة بايثون
-
Python tuple
-
الفهم
-
لحلقة
-
حائط اللوب
-
بيان كسر
-
البيانات التالية
-
كرر البيان
-
if، if… else التصريحات
-
بيان التبديل
-
كتابة الدالات الخاصة بك (UDF)
-
استدعاء دوال بايثون
-
وظائف مع الحجج
-
استدعاء دوال بايثون بتمرير الحجج
-
وظائف لامدا
